视频监控数据分析技术（五十二）视频侦查对象追踪
在公共安全防范领域，以视频监控为主要应用的传统安防向网络化、高清化和智能化发展。公共安全防范领域积累了海量的视频数据资源，对大数据、人工智能应用提供了支持。
视频监控数据分析是应用广泛的安防系统，包括图像的实时监控、视频存储与取证、人员与行为的智能分析识别，并与其他子系统紧密结合，如入侵报警系统、门禁控制系统，构建严密的安全防范系统工程。
视频监控数据分析主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。
视频监控数据分析技术，包括视频监控数据分析服务、模糊视频图像处理复原技术、人员异常行为分析、电动自行车违法识别、行人检测与行人再标识、车辆识别、视频浓缩摘要技术、视频侦查对象追踪、智慧安防视频图像识别人工智能平台、智慧安防高空鹰眼视频分析系统、员工行为视频监控智能分析识别系统。
视频侦查对象追踪
目标追踪的监控对象是运动的人或车辆。当需要对特征对象进行连续监控的时候，需要进行目标跟踪。视频侦查的应用过程中，需要对关注目标的行进路线进行实时观察。
视频侦查对象描述，包括特征和行为的识别描述、目标检测和分类、关注特征。特征和行为的识别描述，是对所关注的对象及其特征、行为的分析和理解，包括人员识别、车辆识别、监控对象行为理解、监控场景理解等算法。目标的检测和识别，一般采用背景建模和运动分割的方法。视频对象特征的提取，是从不同质量的视频源中提取出可靠的目标。对于人员特征，包括外型特征（身高、体型、面部特征、服装颜色）、行为特征（步态、跑动）等。
基于沃达德人工智能平台，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。
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