视频监控数据分析是应用广泛的安防系统，包括图像的实时监控、视频存储与取证、人员与行为的智能分析识别，并与其他子系统紧密结合，如入侵报警系统、门禁控制系统，构建严密的安全防范系统工程。

视频监控数据分析服务，包括实时预览录像抓图、远程回放（录像）、远程回放（图片）、报警布防、报警监听、人脸比对、人脸抓拍、人脸侦测、混合目标检测、人体目标识别、人员密度检测、人员排队检测、客流量统计、安全帽检测。

模糊视频图像处理复原技术，包括模糊图像、模糊监控视频的处理和复原，人像图片（人像属性特征，包括衣着、衣服颜色、身高等）、人脸图像（人脸五官特征）、车辆图像的处理和复原。

人员异常行为分析，包含区域入侵、越界侦测 、进入区域 、离开区域、徘徊侦测、人员聚集、倒地检测、人员离岗、人员滞留、人数异常、人群非正常聚集等。

电动自行车违法识别系统，利用视频、图像等资源，通过视频图像识别算法模型自动识别发现非机动车不文明行为，并通过电动自行车车牌识别追溯违法主体，进行追查处理。

行人检测与行人再标识是智能安防系统中的关键技术。行人检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，不同行人之间的表观差异较大，如行人的服装、姿态变化。基于深度学习的方法在性能上更有优势。

车辆识别目前分为两个大类，包括基于车牌信息的车辆识别方法和基于车辆表观信息的车辆识别方法。基于车牌信息的车辆识别方法，包括三个功能模块，即车牌定位、字符分割和字符识别。

视频浓缩摘要技术，实现将24小时的视频浓缩为几分钟。夜间或某些偏僻区域的录像由于目标出现很少，几小时的视频中需要查看的部分往往只有几十秒，使得找人或车效率高得多。

目标追踪的监控对象是运动的人或车辆。当需要对特征对象进行连续监控的时候，需要进行目标跟踪。视频侦查的应用过程中，需要对关注目标的行进路线进行实时观察。

智慧安防视频图像识别人工智能平台，包括视频联网共享系统、大数据中心系统、视频资料管理、视频侦查系统、模糊图像智能处理系统、人脸比对系统、卡口车辆智能检索系统、轨迹分析系统。

高空鹰眼设备通常安装在较高的位置，相比较普通监控，能够覆盖更广泛的区域，比如对一些重要地标、重点区域、道路交通、商业广场高楼等的24小时不间断实时监控，使得监控系统能够捕捉到地面上不易观察到的火情。

员工行为视频监控智能分析识别系统，基于视频监控设备，实现员工办公室行为监控数据分析，主要为前台区域以及办公区域。通过视频图像识别技术自动化记录员工进出动态，生成可视化数据报告，辅助管理层对员工行为进行数据分析、业绩考评和管理决策。