近年来，数据挖掘理论及其技术研究和开发取得了较为快速的发展，其在各个领域应用有着非常广阔的空间和潜力。数据挖掘主要依赖两项技术：一是对某个领域各部门产生的各种业务数据进行整理和集成，搭建支持决策的数据分析环境，即数据仓库；二是发现隐藏在各种监测数据之中的有用知识，即数据挖掘。

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代，难点就是面对如此巨大的数据，如何较好展示给用户，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等，将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户。

数据分析可视化广泛用于政府、企业经营分析，包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等，将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现，可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。