智慧工厂安全风险视频识别系统（五十七）视频分析
智慧工厂安全风险视频识别系统，基于不同的工厂、车间、摄像头设备，通过对监控视频流实时分析，识别工厂生产制造车间安全风险场景，产生告警信息，并通过接口推送风险识别告警信息。
视频监控是安全防范系统的重要组成部分，监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。
视频识别主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。
视频分析，基于人工智能视觉识别算法、人脸识别算法、车辆识别算法、深度神经网络，实现视频数据的智能挖掘并形成视频结构化描述，包括人脸数据、车辆数据、行为数据的视频智能挖掘。人脸数据，包括人脸识别数据、人脸特征化数据、人脸属性数据；车辆数据，包括车辆识别数据、车辆特征化数据、车辆属性数据；行为数据，包括拌线、徘徊、人员聚集、人员倒地等。
智慧工厂安全风险视频识别系统，包括视频监控接入管理、视频分析、告警信息服务。
视频分析
视频分析，通过对监控视频流分析，识别各个生产制造车间安全风险场景，并产生告警信息；通过对工厂信息、车间信息、摄像头信息、视频数据进行视频分析，将分析结果信息（风险告警信息）进行保存。视频分析，通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。
安全风险场景，包括以下内容：
（1） 人员跌倒检测：基于计算机视觉的视频分析识别技术，通过人体关键点检测算法，实时检测视频监控中人员跌倒事件，及时生成预警信息；
（2） 烟火检测：通过对红黄色带明显火焰形状的明火，及白色、黑色烟雾进行检测并进行即时报警，提升对危险情况的侦测能力；
（3） 消防通道占用识别：基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别消防安全通道占用、堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理，加强安全管控；
（4） 未佩戴安全帽：基于安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，达到高效率监督监管；
（5） 人员闯入识别：基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域，如人员闯入预先设置好的危险区域（禁止进入区域），即可立即报警，确保员工的人身安全。
基于沃达德人工智能平台，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。
产品-成功案例
