视频监控数据分析技术（五十二）行人检测与行人再标识
在公共安全防范领域，以视频监控为主要应用的传统安防向网络化、高清化和智能化发展。公共安全防范领域积累了海量的视频数据资源，对大数据、人工智能应用提供了支持。
视频监控数据分析是应用广泛的安防系统，包括图像的实时监控、视频存储与取证、人员与行为的智能分析识别，并与其他子系统紧密结合，如入侵报警系统、门禁控制系统，构建严密的安全防范系统工程。
视频监控数据分析主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。
视频监控数据分析技术，包括视频监控数据分析服务、模糊视频图像处理复原技术、人员异常行为分析、电动自行车违法识别、行人检测与行人再标识、车辆识别、视频浓缩摘要技术、视频侦查对象追踪、智慧安防视频图像识别人工智能平台、智慧安防高空鹰眼视频分析系统、员工行为视频监控智能分析识别系统。
行人检测与行人再标识
行人检测与行人再标识是智能安防系统中的关键技术。行人检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，不同行人之间的表观差异较大，如行人的服装、姿态变化。基于深度学习的方法在性能上更有优势，成为该领域的主流方法。
行人再标识是视频监控研究领域的关键组成部分，目的是对出现在监控摄像头视域内的某个目标行人，在监控网络其他摄像头视域内的大量行人中将这个目标行人标识出来。
基于沃达德人工智能平台，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。
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