智慧社区安防人工智能平台，完善基层社会治安防控体系，整合数据资源，完善乡镇（街道）、村（社区）地理信息等基础数据，共建基层治理数据库，推动基层治理数据资源共享；建设开发智慧社区信息系统和应用软件，提高基层治理数字化、智能化水平，提升政策宣传、民情沟通、便民服务效能。

智慧社区安防人工智能平台，主要包括视图转发平台、警情数据采集分析平台、公安内网数据支撑及研判模型、警众联动共治平台以及移动端。

视图转发平台，对终端监控设备等进行统一的管理、存储，实现视频应用，为平台提供监控视频、图片及语音。

视图转发平台，包括视频实时预览、历史监控视频回溯、视频通道管理、视频运维管理、电子地图、监控资源标注、设备数据接入、视频数据联网共享、图片数据对接、上下级视图库建设、平台管理。

历史监控视频回溯

历史监控视频回溯，支持实现视频监控的录像回放功能，通过时间轴、事件列表等方式查找回放时间点和录像片段，提供多种回放控制方式。

深度学习是机器学习的一个子类，是机器学习众多算法中的一种，是拥有多个隐藏层的神经网络。深度学习可以理解为多层神经网络，是一种学习的模式，采用具有深度的模型进行学习。深度学习具有其他算法不具备的显著优势，特别在AI领域的应用中，使得深度学习解决问题的效果尤为突出，广泛应用于语音识别、图像识别、文本理解等众多领域。

机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据。

机器学习通过人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。通过经典的机器学习算法，为客户提供智能应用程序，包括频繁模式挖掘、聚类、分类、推荐引擎、频繁子项挖掘。

基于沃达德人工智能平台，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。